Sommaire
Prologue
Il était une fois, dans un royaume numérique, un souverain puissant nommé le Roi Raspberry Pi 4. Il était le digne héritier d’une lignée de monarques innovants, succédant au glorieux Roi Raspberry Pi 3, et plus encore, au vénérable Raspberry Pi 1er du Nom. Ce royaume, prospère et florissant, était un terrain fertile pour les inventions et les découvertes technologiques.
Cependant, au-delà des souverains de cette terre, une figure brillait de mille feux : la Princesse OpenCV4. Issue des mains expertes d’Intel, cette librairie graphique n’était pas une simple technique de traitement d’images en temps réel. Elle incarnait la magie visuelle à son apogée. Dans son royaume, les images se redimensionnaient avec grâce, les filtres transformaient la réalité en œuvres d’art, et les textes et formes dansaient sur les vidéos. Plus impressionnant encore, la reconnaissance d’objets et de visages révélait un savoir extraordinaire.
Dans ce même royaume, le Duc Python, un noble érudit et passionné, épris d’un amour profond pour la Princesse OpenCV4, rompit ses fiançailles avec la Duchesse SimpleCV. Leur union technologique était le fruit d’une légende d’amour et d’innovation, destinée à marquer l’histoire du royaume numérique.
Présentation Éclairante d'OpenCV
OpenCV, tel un guide dans le labyrinthe de l’Intelligence Artificielle, transcende les frontières des systèmes d’exploitation. Elle se fraye un chemin sur Linux, Windows et Mac, offrant à tous la clé vers un monde d’innovations. Créée par les esprits brillants d’Intel, cette bibliothèque graphique n’est pas simplement une méthode de traitement d’images en temps réel; elle est la quintessence de la magie visuelle. Grâce à OpenCV, les développeurs peuvent redimensionner des images, appliquer des filtres transformant la réalité, animer du texte et des formes sur des vidéos, et même effectuer la reconnaissance d’objets et de visages avec une précision extraordinaire.
Avec OpenCV, les limites de la créativité sont repoussées. Que ce soit pour des projets de vision par ordinateur, d’apprentissage automatique ou d’IA, OpenCV fournit les outils nécessaires pour explorer et créer des solutions innovantes. Sa compatibilité multiplateforme permet à un large éventail de développeurs d’accéder à ses capacités avancées, indépendamment de leur environnement de travail.
L’union d’OpenCV avec le puissant Raspberry Pi et le langage Python ouvre des portes à des possibilités infinies. En utilisant ces technologies, les développeurs peuvent concevoir des systèmes intelligents, des applications interactives et des solutions automatisées qui étaient autrefois le domaine des rêves futuristes.
Installation de OpenCV4 : La Délivrance de la Princesse
Un jour funeste, la Princesse OpenCV4 fut emprisonnée par le terrible Dragon Internet. Les défis pour la libérer étaient nombreux, car seuls les plus courageux héros osaient s’aventurer dans les méandres du réseau. Malgré leurs efforts acharnés, sans les équipements adéquats, la tâche semblait insurmontable.
Mais après un combat épique contre les obstacles de téléchargement, de configuration et de compatibilité, nous avons triomphé. Ainsi, la Princesse OpenCV4 fut ramenée, victorieuse, dans les châteaux du Roi Raspberry Pi 4. Elle repose désormais en sécurité sur les Cartes micro SD Raspbian-OpenCV de 16Go, 32Go et 64Go, prête à libérer tout son potentiel et à révolutionner vos projets technologiques.
Les Premiers Pas dans le Royaume d'OpenCV
L’aube se leva sur une proposition du Duc Python au roi Raspberry Pi 4, une proposition destinée à conquérir le cœur de la princesse :
“Votre Majesté,” commença le Duc, “si vous m’accordez la main de votre fille, permettez-moi d’emprunter la caméra royale pour un voyage des plus enchanteurs ! Voici notre plan :”
#www.eagle-robotics.com
#importation de la librairie opencv 4.0.0
import cv2
#importation du système d'exploitation
import sys
#importation de l'horloge du système
import time
#importation de la librairie de gestion de camera par python
import picamera
#création de l'objet permettant de gérer la caméra
camera = picamera.PiCamera()
#création du nom de l'image enregistrer par la caméra
imagePath = r'image0.jpg'
#si on ne rencontre pas d'erreur
try:
#on lance une capture vidéo de la caméra
camera.start_preview()
#on attend 5 seconde
time.sleep(5)
#on enregistre une image
camera.capture(imagePath)
#on récupère le chemin des fichier xml d'apprentissage des réseau de neurones
dirCascadeFiles = r'/home/pi/opencv/data/haarcascades_cuda/'
#on récupère le fichier d'apprentissage par défaut des neurones pour une détection de présence de visage
cascadefile= dirCascadeFiles + "haarcascade_frontalface_default.xml"
#on définis que l'on prend cette apprentissage
classCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadefile)
#on ouvre l'image enregistré par la caméra avec la librairi opencv
image = cv2.imread(imagePath)
#on convertit l'image en niveau de gris afin de pouvoir utiliser la fonction de détection de visage
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#on enregistre l'image obtenue
cv2.imwrite('./opencv.png',gray)
#on envoie notre image au réseau de neurones
faces = classCascade.detectMultiScale(gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30),
flags = cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
#on affiche le nombre de visage détecter
print("Il y a {0} visage(s)".format(len(faces)))
#pour chaque visage détectée on dessine un rectangle autour
for(x, y, w ,h) in faces:
cv2.rectangle(image, (x,y) , (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
#on enregistre l'image obtenue
cv2.imwrite('./opencv2.png',image)
#on créer ou on ouvre le fichiers de logs
file = open("faceslog.txt","w+")
#pour chaque visages détectée
for i in range(len(faces)):
#on enregistre la découpe du visage
cv2.imwrite('./face{0}.png'.format(i),image[faces[i][1]:faces[i][1]+faces[i][3], faces[i][0]:faces[i][0]+faces[i][2]])
#on consigne les coordonnées du rectanges
file.write("Cadres du visage {0} --> {1}\n".format(i,faces[i]))
#on arrête la vidéo
camera.stop_preview()
finally:
#on ferme le fichier log
file.close()
#on coupe la liaison avec la caméra
camera.close()
Conclusion
Dans ce royaume numérique, le Roi Raspberry Pi, la Princesse OpenCV4, et le Duc Python continuent de tracer des chemins inexplorés, ouvrant la voie à des innovations sans précédent. Leur histoire est une source d’inspiration pour tous les passionnés de technologie et de créativité. Rejoignez cette aventure et découvrez les merveilles que vous pouvez créer.
